Über mich

Mario Alexander Radke - Profilbild

M.A.R.io

Student & Entwickler

Iterativ entwickeln, fundiert forschen

Ich betrachte Probleme gerne aus neuen Perspektiven – oft sind die unkonventionellen Ansätze die vielversprechendsten. Statt endlos zu planen, entwickle ich schnell erste Prototypen. Diese iterative Arbeitsweise ermöglicht es mir, Ideen frühzeitig zu validieren und kontinuierlich zu verbessern. Dabei bleibt die wissenschaftliche Fundierung durch Publikationen und strukturierte Forschung immer Teil des Prozesses.

Die Zusammenarbeit mit Menschen unterschiedlichster Fachrichtungen ist mir besonders wichtig. Ob Mediziner, Ingenieur oder Betriebswirt – verschiedene Perspektiven fördern Innovation und führen zu robusteren Lösungen. Diese interdisziplinäre Herangehensweise prägt meine Arbeit am BedFinder-Projekt grundlegend.

Meine Stärke liegt darin, zwischen Forschung und Praxis zu navigieren: Technische Lösungen entwickeln, die wissenschaftlich fundiert sind und gleichzeitig im Alltag funktionieren. Vom ersten Konzept über den Prototyp bis zur Validierung – immer mit dem Ziel, echten Mehrwert für die Menschen zu schaffen.

Technische Expertise

  • Machine Learning & KI-Algorithmen
  • IoT-Sensorsysteme & Embedded Systems
  • Edge AI
  • Avatar Chatbots & Human-Robot Interaction

Erfolge & Meilensteine

  • Erfolgreiche Projektpräsentation vor Geschäftsführung (03/2025)
  • Abschluss Studienprojekt BedFinder (01/2025)
  • Entwicklung funktionsfähiger Prototypen & Sensorsysteme
  • Feldversuch BedFinder geplant (10/2025)

Aktuelle Tätigkeiten

Studentische Hilfskraft bei ViSiR

2023 - heute | Hochschule Reutlingen

Mitarbeit in der Forschungsgruppe "Visual Systems for intelligent Robots" (ViSiR) unter Leitung von Prof. Dr. Matthias Rätsch. Fokus auf Artificial Intelligence und innovative Sensorsysteme für praktische Anwendungen in der Robotik.

Forschungsschwerpunkte: Robotik, Machine Learning, edgeAI, Avatar basierter Chatbot

Entwickler bei der Yahata GmbH

2024 - heute

Soft- und Hardwareentwicklung von bionischen Robotergreifern.

BedFinder - Eigenständige Projektentwicklung

2024 - heute

Konzeption und Umsetzung eines universellen Indoor-Lokalisierungssystems für Krankenhausbetriebsmittel. Das studentische Projekt entstand unter der Betreuung von Prof. Dr. Gernot Schullerus, Leiter des Reutlinger Research Instituts (RRI). Von der ersten Idee über Prototyping bis zur Validierung in Kooperation mit den Kreiskliniken Reutlingen.

Meilensteine: Studienprojekt (01/2025), Geschäftsführungspräsentation (03/2025), Kooperationsvertrag (09/2025), Feldtest geplant (10/2025)

Student Mechatronik

2023 - heute | Hochschule Reutlingen

Studium mit Spezialisierung auf Automation. Verbindung von theoretischem Wissen mit praktischer Umsetzung in realen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

Publikationen

Meine wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Forschungsbeiträge sind auf ORCID dokumentiert:

ORCID: 0009-0007-4823-9626

Meine Vision: Von der Forschung in die Praxis

Ich verfolge meine Ziele auf zwei parallelen Wegen: Durch wissenschaftliche Forschung und Publikationen schaffe ich fundiertes Wissen. Mit dem BedFinder-Projekt gehe ich nun den entscheidenden Schritt weiter – den aktiven Transfer dieses Wissens in die Wirtschaft und damit in die praktische Anwendung.

Ich bin überzeugt, dass Technologie das Potenzial hat, das Gesundheitswesen grundlegend zu verbessern. Mit BedFinder möchte ich zeigen, dass Hochschullösungen auch wirtschaftlich erfolgreich sein können – wenn sie wissenschaftlich fundiert sind, echte Probleme lösen und einen spürbaren Mehrwert schaffen.

Mein Ziel ist es, Innovationen zu entwickeln, die nicht nur technisch überzeugen und wissenschaftlich belegt sind, sondern auch wirtschaftlich tragfähig bleiben. Lösungen, die Patienten und Pflegekräfte im Alltag wirklich entlasten – jeden Tag, in der Praxis.